1.Google、Geminiのシェア拡大でChatGPTに肉薄
GoogleのGeminiは2025年に月間アクティブユーザー数を約30％増加させ、ChatGPTのシェアを追い上げているとする分析記事が公開されている。記事によれば、ChatGPTのシェアが約87％から74％へ減少する一方、Geminiは6.4％から12.9％へ倍増し、Perplexityなど他サービスも台頭している。GoogleはAndroid・検索・Workspaceへの組込みによって「日常の延長としてのGemini」を浸透させていると評価される。
ポイント
ブラウザやスマホOSに深く統合されたGeminiは、ユーザーが「専用サイトを開かなくても自然に使っている」ケースが増えており、ChatGPT中心だった生成AI市場に複数の有力プレーヤーが並び立つフェーズへ移行しつつある。
用語解説：「月間アクティブユーザー（MAU）」」
1カ月の間に少なくとも1回サービスを利用したユーザー数のことであり、サービスの「実際の利用規模」を測る代表的な指標である。
2.Perplexity、AI検索で引用元に収益分配する新モデルを導入
Perplexityは生成AI検索サービスにおいて、検索結果に使ったニュース記事などの引用元メディアに対し、検索回数や閲覧数に応じて収益を分配する仕組みを導入すると表明している。同社はこれまで複数のメディアから無断利用で訴えを起こされてきたが、今回のモデルで「記事を学習・利用される側にも経済的メリットを還元する」方向へ舵を切ったと報じられている。この取り組みは、AI検索と報道機関の共存モデルとして注目を集めている。
ポイント
生成AI検索では、AIが記事内容を要約して表示するため、元サイトへのアクセスが減り「ただ乗り」と批判されてきた経緯があるが、Perplexityは収益分配に踏み切ることで、検索の利便性とニュースメディアの持続性を両立させようとしている構図である。
用語解説：「生成AI検索サービス」
大規模言語モデルを用いて、Web上の情報を要約・統合し、対話形式で回答する検索サービスであり、通常のリンク一覧表示よりも「一つのまとめられた答え」を返す性質を持つサービスである。
3.生成AI 国内個人利用は26％、総務省調査で米中との差が明らかになる
総務省の最新調査によると、生成AIを利用した経験のある日本国内の個人は26.7％にとどまり、アメリカ（68.8％）や中国（81.2％）などと比べて大幅に低い水準であると判明している。世代別では若年層ほど利用経験が高い一方、中高年層では利用率が低く、「使い方がわからない」「必要性を感じない」といった理由が多いとされる。政府は教育やリテラシー向上の取り組みを進めているが、社会全体での活用には時間がかかると見られている。
ポイント
生成AIの利用率が低いということは、逆に言えば日本ではまだ「先に使いこなした人や企業」が相対的な優位を得やすい状況であり、ビジネスや学習での活用余地が大きく残っているといえる構図である。
用語解説：「生成AI」
ChatGPTやGeminiのように、文章・画像・動画・音声などを自動生成できるAIであり、質問に答えたり、文章を要約したり、画像や映像を作ったりすることができる技術である。
4.Google、Google TV向けGemini新機能でリモコンレス操作を目指す
GoogleはGoogle TV向けにGeminiの新機能をプレビューし、音声や会話ベースで番組検索や操作ができるテレビ体験を提供しようとしている。視聴者はGeminiに話しかけることで番組の背景情報を調べたり、自分の写真・動画を検索してテレビ画面で「再想像」させることが可能になると紹介されている。複雑なメニュー操作の代わりに自然言語でテレビを制御できる「AIリモコン」のような位置づけである。
ポイント
従来は番組表やアプリ一覧から手動で探していた情報を、音声で「こういう映画を探して」「このニュースの続きは？」と指示してAIに任せられるようになり、高齢者や子どもでも直感的にテレビ機能を使えるようにする狙いがある。
用語解説：「プレビュー」
正式リリース前に一部ユーザーや開発者向けに新機能を先行公開することであり、ユーザーフィードバックを得てから本格展開するための事前公開段階である。
5.OpenAI、動画生成AI「Sora」をめぐる日本アニメ「ただ乗り」批判に直面する
OpenAIはSoraおよびSora 2が日本のアニメ作品に酷似した映像を大量に生成できることで、日本の権利者から批判を受けている。OpenAIが十分な説明や権利処理を行わないまま、日本アニメのスタイルを学習・再現させた点が問題視されている。この批判に対し、OpenAI側は透明性の向上と契約ベースでの学習許諾制度の導入が求められている。
ポイント
Soraのような高性能モデルは、特定作品の「絵柄」や「演出」を再現できてしまうため、「オマージュ」と「無断利用」の線引きが不透明になりやすく、日本のアニメ業界にとっても重要な交渉テーマになっている。
用語解説：「透明性」
AIサービス側が「どのデータを学習し、どのような制御をしているか」を外部に分かる形で示すことを指し、権利者や利用者との信頼関係を築くための前提条件とされる概念である。
6.Topaz Astra、映像のアップスケーリング機能をAdobe Fireflyボードに統合
Topaz Labsの動画アップスケーリングモデル「Topaz Astra」は、Adobe Fireflyボード内に統合され、Firefly生成動画の解像度向上機能を提供していると紹介されている。低解像度で生成したAI動画クリップを、段階的に高解像度化する用途に適用され、フッテージの最終出力品質を向上させることができるとされている。
ポイント
Topaz Astraのような専門特化モデル（アップスケーリング特化）がAdobe内に組み込まれることで、ユーザーは「生成→部分修正→高画質化」を単一のプラットフォーム内で完結でき、外部ツール経由のデータ移動や変換手間が削減される利点が生まれている。
用語解説：「アップスケーリング」
低解像度の映像・画像を高解像度へ変換する処理であり、AIが周囲のパターンから欠落ピクセル情報を推定して画質を向上させる技術である。
AIとクリエイティブで
“伝わる映像”を作りませんか？
ムービーインパクトは、最新AI技術と人間の表現力を組み合わせた、
心に響く映像・動画制作をサポートします。
企画・撮影・編集からAI活用まで、まずはお気軽にご相談ください。
