1.Google、最新画像生成AI「Nano Banana Pro」正式発表

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Googleは2025年11月20日、最新の画像生成・編集モデル「Nano Banana Pro（正式名称：Gemini 3 Pro Image）」を正式発表した。
Nano Banana ProはGemini 3 Proを基盤とし、従来モデルNano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）に比べ、情報の視覚化能力とテキスト描画性能が大幅に強化されている。最大14枚の画像を参照しながら最大5人までの人物の一貫性を維持した合成や、照明・被写界深度・カメラアングルの詳細なコントロールが可能であり、ビジネス資料や広告クリエイティブ用途でも高い実用性を備えている。

 

ポイント

Nano Banana ProはGeminiアプリやGemini API、Vertex AI、Google Ads、Google スライド、Google Vidsなどと順次連携が進んでおり、検索連動インフォグラフィック生成や広告バナー自動生成など、実務ワークフローへの組み込みが進行中である。

用語解説：「Vertex AI」」

Google Cloud上で機械学習モデルの学習・デプロイ・運用を一元管理するプラットフォームであり、大規模生成AIモデルを業務システムに組み込む際の基盤となるサービスである。

 

2.ソニー・NEC、ニュース動画の「本物証明」技術を開発

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ソニーグループとNECは、ニュース動画が生成AIで作られたものではなく実写であることを証明する技術の開発を進めている。映像に電子署名や撮影機器情報などのメタデータを付与し、改ざんの有無を検証する仕組みである。ディープフェイクやAI動画の台頭で、報道現場やプラットフォーム側に真贋確認ニーズが高まっている。​

 

ポイント

SNSやニュースサイトでAI生成コンテンツが急増するなか、視聴者が安心して「事実に基づく映像」を見られるようにする技術的枠組みが重要になっている。

用語解説：「メタデータ」

撮影日時・機器・位置情報など、コンテンツ本体とは別に付与される管理情報であり、出所や改ざん履歴を追跡する手がかりになる情報である。

 

 

3.Google Antigravity、AIエージェント主導の次世代IDEとして無償プレビュー開始

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Googleは2025年11月18日（米国時間）、AIエージェントを中心に据えた開発プラットフォーム兼IDE「Google Antigravity（アンチグラビティ）」の無償パブリックプレビューを開始した。
Gemini 3 Proを中核モデルとし、エージェントが計画立案・コード生成・テスト・ブラウザ操作まで自律的に実行する「エージェントファースト」なワークフローを実現している。Visual Studio Codeベースのエディタとしても利用でき、インラインコード補完からブラウザ連携までを一つの環境で扱える点が特徴である。​

 

ポイント

従来の「開発者がすべてのコードを書くIDE」から、「人間は目的と条件を指示し、AIがタスク分解と実装を担うIDE」への発想転換を提案するプロダクトであり、個人利用は無料でMac・Windows・Linuxから利用開始できる。

用語解説：「IDE（統合開発環境）」

コードエディタ、デバッガ、ビルド機能などソフトウェア開発に必要な機能をひとまとめにした開発ツール群であり、プログラマが作業する“作業机”のような存在である。

 

4.日本の生成AI利用者数、2025年末に約2500万人規模との予測

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国内調査会社のレポートによると、日本の生成AIサービス利用者数は2024年末に約1924万人、2025年末には約2537万人に達すると予測されている。仕事・学習・趣味まで利用シーンが急速に広がる一方、利用が企業主導で「狭く浅く」なりがちな点も指摘されている。​

ポイント

日本市場では正確性と使いやすさを重視する傾向が強く、UIや日本語対応に優れたツールほど普及しやすい状況になっている。

用語解説：「UI（ユーザーインターフェース）」

ユーザーがソフトやサービスを操作するときに目にする画面や操作手順全体のことであり、直感的な設計は導入障壁を下げる要因となる。

 

5.Google Mixboard、日本語環境での使い方ガイドが続々公開

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Mixboardの日本提供開始を受け、日本語ブログや解説サイトが相次いで「Google Mixboardの使い方完全ガイド」記事を公開している。
Googleアカウントでログインし「New project」からプロジェクトを作成、日本語プロンプトを入力するだけで15〜20枚程度の画像案が一括生成されるワークフローが紹介されている。CanvaやPinterest、Figmaとの使い分けなど、デザイナー視点の具体的な活用方法も整理されている。​

ポイント

GUI上での操作は英語表記が中心であるが、日本語テキスト入力による生成・編集は問題なく行えるため、英語が苦手なユーザーでも比較的導入しやすい環境が整っている。

用語解説：「GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）」

ボタンやアイコン、メニューなど視覚的な画面部品で操作する仕組みであり、コマンド入力に比べて直感的に扱える操作体系である。