プロダクトレッドグロース 事例に学ぶ、動画A/Bテストを10倍高速化する新戦略

プロダクトレッドグロース（PLG）という言葉が一般化し、営業の人的リソースに頼らずプロダクト自体の価値で顧客を獲得する戦略に舵を切る企業が増える一方で、無料登録やフリートライアルの段階で深刻なユーザー離脱に頭を悩ませているマーケティング担当者は極めて多い。どれほど優れたプロダクトを開発しても、その価値をユーザーが体験する前、すなわち「最初の一歩」を踏み出す前に離脱されてしまっては、プロダクトレッドグロースの成長エンジンは永久に始動しないからだ。このファネルのボトルネックを解消するために、今多くの成長企業が注力しているのが、プロダクトの体験価値を擬似的に伝える動画マーケティングである。しかし、多くの現場では「どの動画訴求が最も新規ユーザーを惹きつけるのか」を検証するためのA/Bテストを行いたくても、動画制作コストが壁となり、たった1本の動画を検証なしで使い続けるしかないというジレンマに陥っている。本記事では、世界的なプロダクトレッドグロース 事例を紐解きながら、動画によるアプローチがなぜ必須なのか、校正やバリエーション展開といったクリエイティブ制作における古い常識をどのように覆すべきなのかを徹底的に解説する。

1. プロダクトレッドグロース 事例から学ぶ「登録率」を左右する決定的な差

プロダクトレッドグロースにおいて、ビジネスの成否を分ける最も重要なマイルストーンの一つが「アハ体験（Aha Moment）」と呼ばれる、ユーザーが製品の価値を直感的に理解し、感動する瞬間である。しかし、このアハ体験に到達してもらうためには、まずユーザーにプロダクトにログインしてもらい、初期設定を済ませ、実際に触ってもらうという高いハードルを越えさせなければならない。ここでの最大のボトルネックは、サービスに登録した直後、あるいは登録する直前の「体験のギャップ」にある。

多くの企業が、高機能な機能を並べたランディングページ（LP）や、洗練された静止画の広告を用意してフリーミアムプランへの登録を促す。だが、機能の説明をテキストと画像だけで理解させようとするアプローチには限界がある。現代のユーザーは、長文のテキストを読み解いてまでツールの価値を自ら評価する時間も忍耐も持ち合わせていないからだ。特に複雑なSaaSや法人向けツールの場合、静止画と文字だけで「何がどう便利なのか」「自分の業務がどう変わるのか」をイメージさせるのは困難を極める。

ここでプロダクトレッドグロース 事例を見てみると、彼らは例外なく「ユーザーが使い始める前の期待値調整」に動画を極めて効果的に活用している。例えば、デザインコラボレーションツールのFigmaや、ワークスペースツールのNotionは、プロダクトの動作性がいかに滑らかで、日常のワークフローをどれだけ快適に変えるかを、視覚的に訴えかける短い動画をあらゆるタッチポイントに配置している。彼らが動画を用いる理由は明確である。プロダクトの「触り心地」や「操作のシンプルさ」といった感性的な価値は、静止画では10%も伝わないからだ。登録する前に「これなら自分の課題が解決できそうだ」という直感的な確信（擬似的なアハ体験）を動画によって提供できるかどうかが、アカウント登録率を決定づける最大の差となっている。

さらに、先進的なプロダクトレッドグロース 事例を精査すると、これらの成長企業は、単に説明用のデモ動画を1本用意しているだけではない。ユーザーが直面する細かなシチュエーションや解決したい悩みごとにカスタマイズされた、多様な動画クリエイティブを展開している。登録率を左右するのは、一人のユーザーにとって「自分のためのプロダクトだ」と直感させる情報提供であり、そのために動画というフォーマットが極めて高い効果を発揮しているのである。

2. なぜ「1本300万円の紹介動画」を置いておくだけではPLGは失敗するのか

動画の重要性を理解した企業の多くは、まず映像制作会社に依頼して、自社ツールの機能やコンセプトを網羅した高品質な「紹介動画」を1本制作する。ロケ撮影を行い、プロの役者を起用し、グラフィックを多用して制作されたその動画は、1本あたり200万〜500万円といった莫大な制作コストと、数ヶ月の準備期間を必要とすることが一般的だ。テレビCMやコーポレートブランディングであれば、こうした一撃必殺の大作動画を作る意義は大きい。

しかし、このようにして作られた渾身の1本を、自社のWebサイトや広告運用に「置いておく」だけでは、プロダクトレッドグロースの戦略において高い確率で失敗する。なぜなら、その動画は特定の1つの見せ方に固定されており、多様なユーザーの多様な課題に対してパーソナライズされていないからだ。

かつてのマーケティングでは、最も洗練されたブランドイメージを1本の大作動画で表現することが正義とされていた。しかし、ユーザーのニーズが細分化された現代において、その古い常識は通用しない。あるユーザーは「業務の自動化による時間短縮」を求めているかもしれないし、別のユーザーは「チーム間のコミュニケーションの円滑化」を求めているかもしれない。また、別のユーザーは「データの可視化による意思決定の高速化」を求めている可能性がある。たった1本の紹介動画にこれらすべての訴求や機能を詰め込もうとすれば、情報の密度が高くなりすぎ、結果として誰の心にも刺さらない抽象的なメッセージになってしまう。

さらに、広告運用におけるクリエイティブの摩耗（フリークエンシーの上昇による効果減退）という現実もある。同じ動画を流し続ければ、ユーザーは見慣れてしまい、クリック率は急降下する。本来であれば、訴求軸（ベネフィット、機能、ターゲット属性など）を変えた複数パターンの動画を用意し、絶えずA/Bテストを繰り返して「勝ちクリエイティブ」を見つけ出す必要がある。だが、従来の1本数百万円という制作コストを前提とするならば、何パターンものバリエーションを作るなど資金的に到底不可能である。これが、多くのPLG担当者が抱える「動画を回したいが、コストが高すぎて検証できない」という構造的なペインの本質だ。

また、従来の手法では動画を一部修正するだけでも追加の編集費用や、最悪の場合は再撮影が必要となり、スケジュールも数週間単位で遅延する。これでは、日単位、週単位で改善を繰り返すプロダクトレッドグロースの高速な開発・運用サイクルに動画クリエイティブの供給が全く追いつかない。今、求められているのは、単に「置いておく動画」ではなく、データを基に常にアップデートされ、最も効果的な訴求に自動的に収束していく「働き続ける動画」への転換である。

3. 世界的および国内のプロダクトレッドグロース 事例に見る動画活用の共通点

世界中で、そして日本国内において驚異的な成長を遂げ、プロダクトレッドグロース 事例の教科書的な存在となっている企業のケースを、動画活用の視点から詳しく見ていこう。

Zoom：一瞬で繋がる体験のシンプルさを動画で即座に伝える

ビデオ会議ツールとして急速にシェアを拡大したZoomが急成長を遂げた背景には、プロダクトレッドグロース 事例として非常に有名な「バイラル性」と「圧倒的な摩擦のなさ」がある。ダウンロードから通話開始までのステップが極めて少ないことだった。彼らはその「摩擦のなさ」を直感的に見せるため、わずか15秒〜30秒の動画を広告やランディングページに多数配置した。メールに送られてきたリンクをクリックするだけで、1秒後に相手の顔が映り出し、クリアな音声で会話が始まる様子をテンポよく見せることで、当時の競合ツールの接続の煩わしさに不満を抱えていたユーザーを瞬時に魅了した。説明書を読む必要すら感じさせないその動画は、言葉の壁を越えて世界中で再生され、爆発的な登録数の増加に貢献した。この事例は、プロダクトの最大の差別化要因であるシンプルさを、一切の無駄を省いた動画演出で直感的に伝えた優れた好例である。

Figma：チーム全体のリアルタイムなコラボレーションを疑似体験させる

デザインプラットフォームのFigmaは、プロダクトレッドグロース 事例の中でも最高峰のコラボレーションツールである。彼らは、Webブラウザ上で複数のメンバーが同時にデザインを編集する様子を、複数のカーソルが画面上を飛び交う特徴的な動画で見せた。誰がどこを編集し、どのようにコメントを残し、どのように作業が進んでいくのか。この一連のコラボレーション体験は、言葉でどれほど「リアルタイム共同編集可能」と説明されるよりも、実際の画面キャプチャを編集した短い動画を見る方が、100倍直感的に理解できる。Figmaはこの「コラボレーションの楽しさと便利さ」を徹底的に異なる訴求で動画化し、デザイナーだけでなく非デザイナー（プランナーやマーケターなど）をも巻き込むバイラルループ（紹介の連鎖）を生み出すことに成功した。彼らは「複数人で同時に触る楽しさ」という感情的なアハ体験を動画で先取りさせることで、新規登録のハードルを劇的に下げたのだ。

Notion：多様なユースケースごとに特化した動画を複数展開

Notionもまた、個人からエンタープライズまでを網羅する優れたプロダクトレッドグロース 事例だ。Notionの強みは、メモ、タスク管理、Wikiなど、ユーザーのアイデア次第で無限の使い方ができる柔軟性にある。しかし、これは裏を返せば、新規ユーザーにとって「何に使えるツールなのか直感的に分かりにくい」という最大の弱点になり得る。そこでNotionは、ターゲットユーザー（学生、エンジニア、プロダクトマネージャー、人事担当者など）それぞれのユースケースに特化した、1分以内のショート動画を無数に作成した。学生向けには「講義ノートと課題管理のテンプレートの使い方」、プロダクトマネージャー向けには「ロードマップと仕様書の紐付け方」といった具合に、個別の課題を解決するデモ動画を用意した。ユーザーは自分の状況にぴったり合った動画を見ることで、登録直後から迷うことなくツールの恩恵を享受することができたのだ。

Slack：非同期コミュニケーションの利便性をデモ動画で訴求

ビジネスチャットツールの代表格であるSlackも、有名なプロダクトレッドグロース 事例の一つである。彼らは、溢れかえるメールの山から解放され、プロジェクトごとにスレッド化されたチャンネルで会話が流れるように進む様子を、カラフルで視覚的なデモ動画で紹介した。特に「メンション機能」や「絵文字リアクション」によって、意思決定がどれだけスピーディーになるかを、コミカルかつリアルな業務シナリオを交えたショート動画で多数発信。これにより、従来の古い社内コミュニケーション手段に不満を抱えていたチームリーダーたちが自発的にSlackを試すようになり、組織的な導入の波を生み出す原動力となった。

Dropbox：操作のシンプルさを動画1本で直感的に伝える

クラウドストレージのDropboxは、サービス黎明期において、ランディングページに「動画1本と登録フォームだけ」という極めてシンプルなデザインを採用したプロダクトレッドグロース 事例として知られている。その動画は、ファイルを指定のフォルダにドラッグ＆ドロップするだけで、すべてのデバイスと同期され、他者と簡単にファイルを共有できるというコアバリューを、わずか数分間のアニメーションで直感的に説明するものだった。この動画が、文字や複雑な図解よりも圧倒的に速くユーザーの理解を促したことで、サイトのコンバージョン率は劇的に向上。ユーザーが自発的に使い始め、さらに他者を招待するという強力なバイラルループの起点となった。

国内事例：SmartHRやEightが実践する直感的なオンボーディング動画

日本国内におけるプロダクトレッドグロース 事例にも目を向けてみよう。クラウド人事労務ソフトのSmartHRは、それまで紙と手書きで行われていた複雑な入社手続きや年末調整を、スマートフォンやPCから簡単な質問に答えるだけで完了できる「体験の平易さ」を動画で分かりやすく訴求した。役所へ行く手間や書類作成の煩わしさから解放される様子を、実際の入力画面の映像を交えながらテンポよく見せることで、人事担当者だけでなく従業員側の「これなら簡単そう」という合意形成を容易にした。また、名刺管理アプリのEightも、スマートフォンのカメラで名刺を撮影するだけで一瞬でデータ化され、ネットワークが構築されていく様子を直感的で見栄えのする動画でアピールし、多くのビジネスパーソンを無料登録へと導いた。

これらの世界的・国内的なプロダクトレッドグロース 事例から得られる教訓は一貫している。PLGにおける動画とは、自社製品がいかに使いやすく、いかに自分の課題を瞬時に解決してくれるかを、ユーザーの視点に立って具体的に擬似体験させるための最強の武器であるということだ。そして彼らは、それを1つのパターンだけで終わらせず、常に複数の切り口やユースケースを想定して検証を続けている。

4. A/Bテストができないという「コストの壁」を打ち破るAI×実写の第三の選択肢

ここまでの議論で、プロダクトレッドグロースを成功させるためには、複数のバリエーション動画を用いた A/B テストの実施が不可欠であることは明らかだ。しかし現実問題として、企業が何十パターンもの動画を制作するには、資金的にも時間的にも限界がある。特にスタートアップや中小企業にとって、1本数十万〜数百万の動画を何パターンも発注することは財務的な破綻を招きかねない。

ここで多くの企業が近年注目しているのが、「生成AIを活用したフルAI動画」である。ツール上でプロンプトを入力すれば、瞬時に架空の人物が動き、ナレーションを読み上げる動画が完成する。確かにこれはコストを圧倒的に下げる画期的な手段に見える。しかし、実際にマーケティング施策に投入してみると、現段階のフルAI生成動画にはいくつかの致命的な課題が存在する。人物の表情や手の動き、視線の動きに不自然さが残り（いわゆる不気味の谷現象）、高価格帯のプロダクトやB2Bビジネスにおいて最も重要な「信頼感」や「プロフェッショナリズム」を損ねてしまうリスクがあるのだ。また、自社のプロダクトが持つ細かなUI/UXの操作感と、人間のリアクションや細やかな表情変化を違和感なく完全に同期させることは、フルAIの自動生成だけでは困難を極める。

そこで今、これらすべての課題をクリアする「第三の選択肢」として台頭しているのが、人間のリアルな芝居とAIの背景生成を組み合わせた「実写×AIハイブリッド制作」というアプローチである。

これまでの動画制作では、ロケ地の手配、役者のキャスティング、撮影機材や照明の手配など、数え切れないほどの工程が存在し、それが高いコストと長い制作期間（2〜3ヶ月）の原因となっていた。特にロケ地代や交通費、美術設営費は削りようのない「物理的なコスト」であった。しかし、実写×AIハイブリッド制作では、こうした物理的な制約をAIが瞬時に解消する。役者の表情や指先などの生身の演技のみを、自社スタジオやシンプルな背景（グリーンバック等）でまとめて撮影し、それ以外のすべての環境（洗練されたオフィス、賑やかなカフェ、未来的な近未来都市など）をAI技術で極めて高いリアリティをもって合成するのだ。この方法により、クオリティを一切犠牲にすることなく、制作の期間を最短2週間にまで短縮し、コストも大幅に削減することが可能になる。

実写×AIハイブリッド制作では、役者によるリアルな表情や動作、プロダクトを実際に操作しているリアルな手元の芝居はスタジオなどでしっかりと実写撮影する。これにより、ユーザーが最も無意識に不自然さを検知しやすい「人間の目線」「口元の動き」「肌の質感」「キーボードを叩く手元のディテール」のクオリティを完璧に担保する。一方で、その背景となるオフィスの風景や、画面に表示されるグラフィック、インサートされる空間のビジュアルなどは、すべて最新のAI（例えば主力モデルのSeedance 2.0など）を用いて生成・合成する。これにより、映像のクオリティに直結する人間の芝居の信頼性は保ちつつ、ロケ地のレンタル費用、美術設営費、ライティングにかかる膨大な設営時間を劇的にカットすることが可能になる。

ここで、従来型の動画制作手法と、実写×AIハイブリッド制作のコストやスピードの違いを明確に対比してみよう。

• 従来型ドラマ・CM制作

  • コスト：200万〜500万円/本
  • 制作期間：2〜3ヶ月
  • バリエーション制作：困難（追加撮影ごとに高額なロケ費用と演者拘束費が発生）
  • 特徴：1本のみの完成度は高いが、検証や修正が非常に重たく、機敏なA/Bテストができない

• YouTube運用代行（一般的な一気通貫型）

  • コスト：月額50万〜150万円（別途、撮影初期費用などがかかる場合あり）
  • 制作期間：常時運用を前提とするため一定のスピードはあるが、バリエーションの自由度は低い
  • 特徴：自社でアハ体験の検証をするための広告・LP向けクリエイティブ量産には向かない

• 実写×AIハイブリッド制作（株式会社ムービーインパクトの「きらりフィルム」など）

  • コスト：60万円/本〜
  • 制作期間：最短2週間〜
  • バリエーション制作：極めて容易（人間の基本アセットを活用し、背景やUI、訴求メッセージをAIで容易に変更可能）
  • 特徴：実写の持つ高い信頼性・情緒性と、AIの持つ低コスト・超高速を両立

このハイブリッド手法を採用することで、1本の制作コストを抑えるだけでなく、「同等のクオリティのバリエーション動画を、数分の一のコストで追加制作する」ことが現実的になる。たとえば、撮影現場でグリーンバックなどの簡易的なセットを用意し、一人のプロの役者が「パソコンを操作しながら、深く納得して笑顔になる」という3秒の実写アセットを一度だけ撮影する。その後、生成AI（Seedance 2.0など）を用いて、背景のシチュエーションを「モダンなITスタートアップ企業のオフィス」「歴史あるクラシックな大企業役員室」「自宅の明るい書斎」「カフェの窓際」のように自在に変更する。さらに、動画内で表示される製品 of UI画面や、横に流れるキャッチコピー、ナレーションの言語をAIで瞬時に切り替える。これにより、同じ役者のリアルで信頼性の高い表情を活かしたまま、ターゲット属性や検証したい訴求軸ごとに完全にパーソナライズされた10パターン以上の動画を、わずかな追加コストで高速に制作できるようになる。これこそが、プロダクトレッドグロースを推進するマーケターが渇望していた、高品質動画のA/Bテストを高速回転させるためのキーテクノロジーなのだ。

5. PLGを加速させる「アハ体験」動画を量産・検証するための4つの実践ステップ

実写×AIハイブリッド制作の環境を整えたら、次にどのようなプロセスで動画の量産とA/Bテストを設計していくべきか。明日から実践できる4つの具体的なステップを紹介する。ここでも数々の優れたプロダクトレッドグロース 事例が示した戦略が基盤となる。

ステップ1：プロダクト独自の「Aha Moment（アハ体験）」を複数定義する

プロダクトの中で、ユーザーが最も価値を感じる瞬間、あるいは使いやすさに驚く瞬間を具体的にリストアップする。例えばタスク管理ツールであれば、「ドラッグ＆ドロップでタスクの進捗を移動した瞬間」や、「ワンクリックで週報が自動生成された瞬間」などだ。これを1つだけに絞るのではなく、複数の切り口で定義することが重要である。製品の持つ強みが多面的であるならば、それに応じた複数のアハ体験の切り口を用意することが、後のA/Bテストの材料となる。

ステップ2：ターゲットごとのペルソナに合わせて訴求を分ける

定義したアハ体験を、誰に届けるかを整理する。例えば「タスク管理ツール」のアハ体験を訴求する場合、

• 忙しいチームリーダー向け：プロジェクト全体の進捗がひと目で把握できる画面と、その驚きのリアクションを強調する
• 個人フリーランス向け：複雑なタスクがシンプルに整理され、日々のタスク漏れがなくなる手軽さを強調する といったように、ペルソナごとに動画の企画・演出プランを切り分ける。ペルソナの置かれている状況（職種、年齢層、抱えるストレスなど）を具体化することで、動画の背景美術や役者の衣装、使用する言葉づかいを精密に決定することができる。

ステップ3：AI技術を駆使して低コストでバリエーション（A/Bテスト用素材）を制作する

実写×AIハイブリッド制作を用いて、ベースとなる役者の演技（ツールの画面を見て驚く、納得する、喜ぶ、作業をスムーズに進めるなど）を一度にまとめて撮影する。その後、背景や画面内のUIグラフィック、テロップをペルソナに合わせてAIで差し替えることで、数パターンから数十パターンのバリエーション動画を短期間で一気に生成する。

生成AIの高度なプロンプト設計を活用することで、役者の実写映像とAI生成された高精細な背景が違和感なくマッチするように色調や影の入り方を自動補正し、美しさと信頼感を保ったクリエイティブを瞬時に作り上げることができる。たとえば、一回撮影した役者の「ツールを使って笑顔になる」という演技アセットに対し、背景を「夕方のオフィス」「昼下がりのカフェ」「自宅のワークスペース」へとAIで一瞬で変更できるため、時間や天候を気にする必要が全くない。これにより、1度の撮影で10パターン以上の動画クリエイティブを同時に生成・確保することができ、A/Bテストの素材を瞬時に用意することが可能になる。

ステップ4：データを分析し、クリック率・オンボーディング移行率を基準にブラッシュアップする

制作したバリエーション動画を広告運用やLPのファーストビューに配置し、どの動画が最も「無料登録ボタン」をクリックさせ、その後の「アカウント初期設定完了率（オンボーディング完了率）」に寄与したかを測定する。単なる一時的なクリック数に惑わされることなく、実際にプロダクトを使い続けて有料プランへと移行する可能性の高いユーザー層（プロダクトクオリファイドリード）がどの動画から最も多く獲得できているかを計測することが極めて重要である。データの裏付けを得ることで、次の動画制作では勝ちパターンの訴求をさらに深掘りし、マーケティングのROIを最大化していく。

このステップを高速で回すことによって、プロダクトレッドグロースを標榜する企業のマーケティングは、ギャンブル的な一発勝負から、サイエンスに基づいた確実な成長サイクルへと進化する。

6. クリエイティブの常識を塗り替える、実写×AIハイブリッドが実現する未来

AI動画生成の技術は日々進化しており、Seedance 2.0をはじめとする主力モデルの登場によって、キャラクターの複雑な動きや表情の表現力は飛躍的に向上した。しかし、AI動画制作において最も重要なのは、単に「AIで動画を大量に吐き出す」ことではない。企業のマーケティング戦略、特にプロダクトレッドグロースのような高度なユーザー体験設計において、最新技術を企業のストーリーや顧客の心理にどう落とし込むかという「企画・演出の精度」こそが、真の成果を左右する。

実際にやってみると、どんなに高度なAIツールを使っても、人間のプロによる演出、つまり「どのような表情で役者がプロダクトに触れるか」「どのような間でアハ体験を表現するか」という演出設計が抜けていれば、ユーザーの心に響くクリエイティブは作れない。実写ベース＋AI背景生成のハイブリッド制作は、人間の芝居のクオリティが持つ情緒的な価値と、AIがもたらす圧倒的な効率性を両立する唯一のスタイルと言えるだろう。

株式会社ムービーインパクトが提供する「きらりフィルム」は、この実写×AIハイブリッド制作のパイオニアとして、多くの実績を積み重ねてきた。これまでのSNSを中心とした累計実績データは以下の通りだ。

• TikTok等での累計再生数：2,500万回再生達成
• 4大プラットフォーム（TikTok・Facebook・Instagram・YouTube）合算総合フォロワー数：約66,000人
• Facebookフォロワー数：1.8万人
• Instagramフォロワー数：2.7万人

これらの数字は、実写とAIが融合したクリエイティブが、プラットフォームのアルゴリズムに最適化され、多くの現代ユーザーに違和感なく受け入れられ、強く支持されていることの明確な証左である。私たちは単なる効率化のためにAIを使うのではなく、より多くの企業が「コストの制約」から解放され、本当にユーザーのためになる自由なクリエイティブ検証を重ね、プロダクトレッドグロース 事例を次々と生み出していく未来を目指している。さらに、このハイブリッド技術は単なる広告制作にとどまらず、プロダクト内部のチュートリアルや機能アップデートの紹介、カスタマーサクセスにおけるパーソナライズされたヘルプ動画など、プロダクトレッドグロースのあらゆるファネルを最適化するためのインフラとなっていく。実写の信頼性とAIの柔軟性が交わることで、すべてのユーザーがまるで専任の担当者からガイドを受けているかのような極上のオンボーディング体験を、完全自動かつ極小のコストで享受できる時代の幕開けである。

7. まとめ：プロダクトレッドグロースを成功へ導くために今始めるべきこと

優れたプロダクトレッドグロース 事例を見ても分かるように、PLGの成功は単なるプロダクトの磨き込みだけでなく、いかに見込み顧客に対して「自律的に価値を理解させ、主体的な体験へ促すか」という、高度なユーザー体験（UX）設計の賜物である。動画マーケティングに高額な予算を投じて1本の紹介動画を作り、それを放置する「置いておく動画」の時代はすでに終わった。これからのマーケティングは、顧客データの分析に基づき、実写×AIのハイブリッド技術を武器に「働き続ける動画」を高速で量産・検証し、エンゲージメントを高める時代である。

もし、あなたの会社がプロダクトの価値を直感的に伝える動画広告やデモ動画の制作を求めているなら、高額な従来型制作に投資する前に、新しい第三の選択肢を検討してほしい。

ムービーインパクトでは、プロの演出による高品質オーダーメイド制作ライン「Order made」（50万円〜） や、広報担当者向けに動画とコラムの自動生成で認知拡大・ROI最大化を支援する月額サービス「AI:PR」（月額9,800円〜） を提供している。あなたのプロダクトに眠る真の価値を視覚化し、プロダクトレッドグロースを軌道に乗せるための最適なクリエイティブを、圧倒的なスピードとコストパフォーマンスでご提案する。

自社プロダクトの魅力を最大限に引き出す動画の具体的な制作プロセスや、他社がどのように実写×AIハイブリッドで成果を上げているのか、そのリアルな実績をぜひ以下から確認してほしい。

制作事例を見る（https://movieimpact.net/kirarifilm）